《國際產業》為何美AI難與陸抗衡？祖克柏揭關鍵：1450億美元都不夠用

【時報-台北電】Meta執行長祖克柏本週一（8月10日）發布新款開放權重AI模型Muse Glimmer，同時發表長達14頁的文章《未來屬於每個人》，公開呼籲美國政府放寬對開源人工智慧的限制，否則將難以與中國競爭對手抗衡。據觀察者網、路透報導，他直言，美國在基礎設施建設上的困難，已經成為明顯劣勢，今年Meta預計砸下最高1450億美元投資AI硬體，但地方社區的反對聲浪正讓擴建計畫寸步難行。 Meta最新發表的Muse Glimmer，是一款專為一般用戶設計的輕量級模型，只要配備單張顯卡的Mac或個人電腦就能運行，主要用來執行智慧助理類型的任務。祖克柏在影片中透露，團隊很快就會推出規模更大的版本。 這家社群巨頭同時宣布，將公開旗下最先進模型Muse Spark 1.2的權重，該模型由去年重金組建的超級智慧團隊操刀，目標是重新奪回AI競賽的領先位置。Meta過去是美國少數願意釋出開放模型的科技公司，但去年Llama 4市場反應不如預期，逼得他們調整策略。 祖克柏在文章中極力主張AI普及化，反對權力過度集中。他說：「認為AI危險到只有高度集中權力才能確保安全，這種想法本身就大有問題。」他的表態恰逢開放權重模型越來越受歡迎，企業對AI支出不斷膨脹感到壓力，加上Anthropic、OpenAI和Meta自家模型接連傳出資安事件，更讓業界開始青睞成本較低、可自由客製的開放架構。 值得關注的是，目前開放權重模型的領先者正是中國新創公司。月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max、DeepSeek的V4-Flash，性能都已經能與美國頂尖系統一較高下。反觀美國開發商OpenAI、Anthropic和Google，其領先模型清一色是閉源權重，無法對外公開核心組件。 閉源模型的限制在實戰中已經暴露出問題。AI程式碼協作平台Hugging Face日前遭到一個失控的OpenAI模型入侵，由於閉源模型的資安用途受限，平台被迫轉而採用中國製的開放權重模型才擋下攻擊。這起事件讓開放與閉源路線的優劣勢再次被放大檢視。 祖克柏指出，美國實驗室在訓練數據上必須遵守比國外競爭對手更多的限制，這讓外國實驗室在開放模型領域擁有一定優勢。他呼籲華府調整政策，特別是在數據使用和「蒸餾」技術方面的規範——蒸餾是指用強大AI的輸出結果來訓練較小模型，能大幅降低運算成本。 他強調：「如果我們希望美國的開源模型長期保持領先，政策就必須減少這些額外阻力。」但他也明確表示，試圖限制美國民眾使用外國開源模型，並不是有效的解決辦法。（新聞來源：中時即時 藍孝威）