《其他電》鴻海攜輝達深化AI應用 強化生產與決策效率

【時報記者林資傑台北報導】AI人工智慧應用從雲端運算延伸至製造現場，鴻海(2317)攜手輝達（NVIDIA）推動AI智慧工廠轉型，透過採用輝達軟硬體方案，帶動1,200億參數模型訓練速度提升2.48倍，並將AI導入生產排程、製程優化與品質管理，朝全球製造體系自主化發展。 輝達於官網公布與鴻海深化AI技術合作案例，指出鴻海正從傳統電子組裝製造，轉向具自主運作與自我學習能力的AI工廠。鴻海透過輝達運算平台及AI軟體，整合模型訓練、推論與製造應用，將產業數據轉化為即時決策能力，並逐步擴展至電動車、智慧城市等領域。 AI運算基礎設施方面，鴻海採用輝達DGX SuperPOD，結合Blackwell架構及NVLink Switch技術提升大型模型訓練效率，1,200億參數模型訓練速度提升達2.48倍，並在12天內處理1兆個詞元（tokens），為自研模型FoxBrain持續訓練與多模態應用提供運算支援。 鴻海以開源基礎模型結合內部累積的工業數據，發展自有大型語言模型FoxBrain，並透過領域訓練及微調，強化模型對製造流程與專業任務的理解。相關技術延伸至智慧製造平台Genesis及智慧城市服務平台CityGPT，讓AI也能支援特定場域的決策與工作流程。 實際製造應用方面，鴻海導入AI自動化生產排程，將工廠排程所需工時減少25％。射出成型製程中，透過AI優化製程參數與切換作業，相關工程工作量降低50％。成果顯示AI應用已由模型開發延伸至生產規劃及製程管理，協助工廠減少重複作業並提升營運效率。 品管方面，鴻海運用AI分析表面黏著技術（SMT）產線異常，已針對逾20項主要缺陷根因提出改善，異常改善率逾90％。此外，也導入輝達RTX PRO伺服器，結合Omniverse與Isaac平台建立數位孿生環境，在實際部署前模擬產線、機器人及工業機械手臂運作。 鴻海運用輝達Mission Control管理大型運算叢集，並結合Run:ai及NIM微服務，提升運算資源調度與AI應用部署效率。輝達指出，相關方案可支援AI代理彈性部署於鴻海全球200多個營運據點，在擴大運算規模之際，避免IT管理負擔隨之等比例增加。 同時，鴻海也持續擴展AI工廠布局，並在台灣高雄建置新的區域樞紐據點。雙方正共同開發AI Token生態系統與開放式代理框架，讓其他企業能運用鴻海平台打造客製化AI代理方案，將集團累積的模型訓練、運算管理及製造應用能力，延伸至外部企業與產業場景。 鴻海並透過旗下VisionBay.ai整合高效運算（HPC）資源與自有AI平台，提供AI即服務（AIaaS），鎖定智慧製造、智慧電動車及智慧城市等應用。從提升模型訓練速度到優化產線效率，雙方正逐步推進AI工業化布局，並探索將內部實務經驗轉化為對外服務的機會。