《各報要聞》Arm搶攻物理AI 台廠卡位

【時報-台北電】AI戰火從雲端延燒至實體世界，Arm進一步將下一波成長鎖定Physical AI（物理AI）。Arm 8日宣布擴大「Arm Total Design for Physical AI」生態系，串聯逾80家業者；值得注意的是，台灣IC設計業者瑞昱、雅特力-KY均入列矽晶片生態系，隨機器人、自駕、無人機及智慧製造加速導入AI，台灣晶片業者正式卡位物理AI新戰局。 從Arm公布的合作夥伴版圖來看，物理AI已不再只是機器人單一硬體市場，而是由底層晶片一路延伸至感測、執行、AI模型、雲端及終端系統的完整運算生態系。 台廠包括台積電、瑞昱、雅特力、研揚、慧友、新漢旗下NexCOBOT、系微及VicOne等均名列Arm實體AI生態系合作夥伴。 瑞昱、雅特力格外受到關注。兩家公司與台積電均被歸入Silicon Ecosystem，其中，雅特力以微控制器（MCU）切入。業界指出，物理AI並非僅靠高算力AI處理器即可完成，機器人從馬達控制、關節、感測器資料擷取到即時控制，都需要大量MCU協同運作。 隨機器人自由度增加，底層控制晶片數量及效能需求亦同步成長，雅特力加入Arm物理AI生態系，也顯示台灣MCU業者正由傳統工控及消費應用，進一步向智慧機器與AI控制市場延伸。 瑞昱則長期深耕網通、乙太網路、Wi-Fi、Bluetooth、音訊及各式連網晶片；物理AI裝置未來除了需要中央AI運算，更需要大量即時連線與資料傳輸能力，隨機器人從單機走向群體協作、邊緣運算及雲端管理，網路連接晶片的重要性可望同步提升。 Arm分析，物理AI與手機、雲端AI最大差異之一，在於「延遲」。從感測器接收到外部訊號，到系統完成判斷並驅動馬達、煞車或機械手臂，都必須在極短時間內完成；此外，無人機、機器人等產品亦高度重視重量及功耗，使每瓦效能成為物理AI運算平台的核心競爭力。 Arm估計，物理AI運算市場去年規模約250億美元，2030年市場規模有望突破每年2,000億美元。 Arm更準備建立一套「機器人能力分級」框架，希望形成開發商、晶片商及系統業者均可使用的共同語言，藉此降低跨平台開發門檻，加速機器人應用由開發驗證走向規模化部署。(新聞來源 : 工商時報一張珈睿、李娟萍／台北報導)