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《科技》記憶體估吃掉CSP資本支出68%

(圖片來源:freepik)
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作者:時報新聞

【時報-台北電】TrendForce指出,主要CSP資本支出2026年預估年增98%,2027年再成長50%,其中DRAM、NAND Flash合計占資本支出比重,將會由2026年的47%大幅攀升至2027年的68%,記憶體價格以及需求同步攀高,也可能迫使CSP重新調整AI伺服器記憶體架構。
記憶體自2025年下半年進入強勁漲價循環。以AI伺服器大量採用的Server DRAM為例,2025年下半年合約價累計上漲約64%,2026年預估再漲約270%;Enterprise SSD價格2025年下半年累計上漲約35%,2026年累計漲幅更可能達235%。
2026年第二季起,部分記憶體長約(LTA)已納入價格上限,以控制後續漲價幅度,但供需結構仍偏緊。
TrendForce預估,2027年HBM合約價格仍然可能上漲70%至140%,意味著記憶體價格短期內難以明顯回落,並且持續推升其在AI資料中心投資中的成本占比。
除價格上漲,AI伺服器對記憶體的位元需求同步快速增加。TrendForce預估,2026年HBM與RDIMM合計將占全球DRAM供給位元達51%,顯示DRAM原廠正將有限產能進一步集中至伺服器與AI應用。
隨製程轉進及新廠陸續加入,預估2027年Server DRAM與HBM供給位元年增率可達27%,但仍難完全抵銷AI基礎建設快速擴張帶來的需求。
值得注意的是,高昂的記憶體成本也可能改變AI伺服器產業鏈的產品策略。TrendForce認為,記憶體成本大幅增加,將為NVIDIA等AI晶片及伺服器業者提供調高產品價格的動機,CSP為維持AI晶片採購數量,可能進一步擴大資本支出。
另一條路徑則是重新設計AI系統的記憶體配置。CSP可能透過降低單機記憶體容量、調整RDIMM規格,以及重新配置未來AI晶片的HBM搭載容量,以降低DRAM與NAND Flash價格高漲、供貨配額不足造成的衝擊。TrendForce並且指出,AI ASIC也是可能的調整方向之一,透過將部分模型架構固化於晶片,降低系統對於外部記憶體的依賴。(新聞來源 : 工商時報一李娟萍/台北報導)
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