【時報記者莊丙農台北報導】隨著AI與智慧製造浪潮加速，製造業不再只是追求自動化，更重視如何透過數據分析，提升品質穩定度、決策效率與供應鏈韌性。勤美(1532)導入資通(2471)ciMes系統，並累積的多年製程數據，結合自行開發的AI大數據分析技術，進一步強化品質管理與設備維護能力。 車用產業對產品安全與品質追溯要求極高，從原物料、生產製程到出貨資訊，都必須具備完整追溯能力。如果只仰賴紙本紀錄與老師傅經驗進行品質判斷，不僅資料不易管理，當生產異常或客戶查詢時，更無法快速回應車廠端的追溯要求。 資通指出，勤美導入ciMes後，透過WIP在製品管理系統完整記錄工單、生產參數、機台資訊與生產履歷，建立標準化製程管理機制。即使人員輪班或代班，也能依照系統設定參數進行生產，避免因經驗差異造成品質波動。而MES生產履歷管理，讓勤美能快速回溯產品製程資訊，提升車用供應鏈的品質管理與客戶應變能力。 此外，勤美旗下廠區各有不同製程需求，ciMes的模組架構讓各廠能精準導入所需功能，在導入Tooling 模組後，系統完整記錄每套模具的生產次數與使用累計，自動推算建議的保養或維修時間點，從源頭保障鑄件品質的穩定性。另外，透過 ciMes物料管理系統，所有進出料動作直接在系統上完成點交，避免人為記錯，精準掌握物料加工進度以確保交期。 勤美在海外設有多個生產據點，總部對各廠的即時掌握能力，是集團化管理的關鍵挑戰。透過ciMes WRP報表系統，總部可一次瀏覽各廠區的生產報表，讓管理層每日掌握各廠生產進度，無需個別詢問或等待人工匯報。 資通表示，ciMes採用「標準化顧問導入手法」，透過方案定義、方案精作、方案構築、上線準備與正式上線五大階段，協助企業逐步完成數位轉型藍圖。從需求分析、流程模擬、系統建置到教育訓練與上線支援，每個階段均有顧問全程陪伴，確保企業從需求釐清到系統穩定運行。