【時報-台北電】隨著人工智慧（AI）邁入新一輪架構轉變，市場焦點正從過去以GPU為核心的生成式AI，逐步轉向具備規劃、推理與多任務協同能力的「Agentic AI」。法人指出，此一轉變將顯著推升CPU與周邊系統需求，並帶動伺服器管理晶片（BMC）需求同步升溫，台廠包括新唐與信驊可望成為關鍵受惠者。 AI應用朝向具備自主決策能力的智慧代理（Agent）發展，CPU角色顯著升級。相關業者分析，Agentic AI架構中，CPU處理時間占整體工作負載比重可達50％至90％，遠高於過去以GPU為主導的架構。隨著AI系統規模擴大，資料中心內CPU對GPU的運算比重亦將持續攀升，推動整體CPU需求進入新一波成長循環。 在硬體架構複雜度提升下，伺服器管理與監控需求同步升高，BMC角色更形關鍵；供應鏈透露，股王信驊受惠於高階AI伺服器需求強勁，訂單能見度已延伸至2026年底，並開始有客戶提前布局2027年產能。 不同於瞄準輝達封閉式架構，新唐BMC則攜手微軟，成為其SCM（安全性主機板管理）BMC的關鍵供應商；並與谷歌推進開源安全晶片OpenTitan業務，目前已導入Chromebook，未來將導入資料中心。 供應鏈業者透露，新唐BMC不僅應用於谷歌傳統伺服器中，亦更深度整合至其自研AI架構中；以TPU為例，從早期版本到目前推進至TPU v6、v7世代，新唐BMC皆持續參與設計與供應，並已提前切入下一代平台規劃。 從市場競爭來看，BMC具備高度技術與客戶門檻。一方面需與伺服器架構與韌體（如OpenBMC）深度整合；另一方面，CSP多採長期合作模式，使新進者不易切入。業者坦言，「價格並非決勝關鍵，真正競爭在於與客戶共同開發與長期信任關係」。 隨Google、微軟持續擴大AI基礎建設，加上未來AWS、Meta等客戶潛在導入機會，BMC出貨量與滲透率可望維持雙位數成長，台廠如信驊、新唐等將持續受惠，成為AI伺服器供應鏈中最具穩定成長性的關鍵IC之一。(新聞來源 : 工商時報一李娟萍、張珈睿／台北報導)