【時報記者王逸芯台北報導】聯發科(2454)的聯發創新基地(MediaTekResearch)宣布推出全新MediaTekResearchBreeze3(MRBreeze3)系列，發表多項針對台灣語言與文化情境打造的AI模型，包括台語語音辨識模型BreezeASR26、台語語音合成模型BreezyVoice26，以及AI內容安全防護模型BreezeGuard26。聯發創新基地表示，MRBreeze3延續Breeze系列深耕繁體中文與台灣文化的理念，進一步將AI能力拓展至台語語音領域，同時建立在地化AI安全防線。其中，BreezeASR26與BreezeGuard26將開源提供使用，所有模型亦可透過BreezeAILINE官方帳號體驗。 聯發創新基地指出，台語具有豐富聲調變化與多元書寫方式，使語音辨識技術面臨高度挑戰。BreezeASR26以OpenAIWhisper為基礎架構，並使用約1萬小時台語合成語音資料進行訓練。相較傳統朗讀式語料，合成語音涵蓋更貼近日常生活的對話情境，包括自然語速、口語用詞及國台語混用情境，使模型能更準確理解台灣日常台語的語言特性。 在語音合成方面，去年推出的BreezyVoice已因自然的台灣口音中文語音合成能力受到關注，此次推出的BreezyVoice26進一步讓AI能以自然語調「說台語」。該模型基於CosyVoice2架構，透過大量台語語音資料訓練，能將文字轉換為流暢自然的台語語音。在人工評測中，其文字轉語音品質獲得MOS滿分5分的評價，語音自然度接近真人表達。 隨著AI應用日益普及，內容安全亦成為重要議題。聯發創新基地指出，目前多數國際安全模型以英文內容為主，對台灣常見詐騙話術或在地文化脈絡下的歧視言論較難精準判斷。此次推出的BreezeGuard26以Breeze28B為基礎模型，並透過超過1.2萬筆台灣風險情境資料訓練，可辨識不雅言語、詐騙、不實資訊、言語歧視與政治操弄等有害內容。 聯發創新基地表示，MRBreeze3系列展現團隊在「讓AI更懂台灣」上的持續投入，從聽懂台語、說出台語到建立在地化AI安全能力，逐步打造完整的台灣AI生態。同時也發表BreezeTaigiBenchmark與TS-Bench兩項評測基準，邀請學界與產業共同參與，推動台灣AI技術與應用發展。