作者：高股息存股

（本文為個人研究記錄，非任何形式之投資建議，投資前請獨立思考、審慎評估。）

隨著 Chartgpt 的發展，越來越多公司想要趕上這一波AI潮，

股市中對於 AI 沾有一些邊的公司，股價往往容易受到消息面而上漲，

今天這篇文章我們來探討，

AI 的前景以及相關概念股，真的值得我們注意嗎?

AI產業前景

提到 AI，大多數的人都認為未來應該很有前景，

我們實際拿出數據來看更有說服力：

下圖是根據 market.us 的研究報告，

 2022 年時，全球商業市場中的生成 AI 價值已經達到 12 億美元，
並且預計在 2023~2032 年內將以 33.5% 的複合年增長率增長，

因此預計到 2032 年，商業市場中的生成 AI 價值將達到 209 億美元。

這顯示了AI商業市場在未來的十年中，將會繼續保持強勁增長，

並且將成為一個非常有前景看好的投資領域。

AI 的應用範圍

人工智慧（AI）的應用範圍非常廣泛，
可以涵蓋從醫療保健、教育、金融、製造業等各個領域。

以下是一些具體的應用範例：

• 醫療保健： AI在醫學影像、健康監測、診斷、疾病預測、基因研究、藥物研發等方面的應用日益普及。
• 教育： AI在教學助手、個性化學習、智能教育管理等方面的應用，可以幫助學生更好地學習和老師更好地教學。
• 金融： AI在風險評估、信貸審批、詐騙檢測、投資組合優化等方面的應用，可以提高金融業的效率和準確性。
• 製造業： AI在智能制造、品質控制、供應鏈優化等方面的應用，可以提高生產效率和品質。
• 零售業： AI在商品推薦、庫存管理、價格優化、客戶體驗等方面的應用，可以提高零售業的競爭力和經營效率。

因此可見，為了迎接強勁的 AI 來襲，

支撐 AI 技術運作的重要基礎晶片和伺服器，將成重要的關鍵因素。

接下來我們看看台股中有那些晶片和伺服器的相關企業呢？

AI 概念股

若想要抓住 AI 技術帶來的商機，
那麼可以多加關注 AI 相關的概念股。

然而需要注意的是，並不是所有跟AI有關係的公司股價都會上漲，

畢竟跟公司本身的體質是否優良、營收多寡、經營者好壞都有是需要觀察的因素。

下列是幾檔熱門的 AI 概念股：

緯穎(6669)

緯穎(6669)是提供大型雲端資料中心硬體及解決方案的供應商，

是緯創的子公司。

隨著 AI 聊天機器人的應用日漸普及，AI 伺服器的需求不斷上揚，
雲端服務供應商逐漸針對硬體等需求提高，

緯穎(6669)開始量產 AI 伺服器，

並且已經獲得了 2 大客戶微軟和 Meta 的支持，

更好的消息是，現在也有開始穩定貢獻營收的第 3 大客戶亞馬遜。

緯穎(6669)在 2023 年第一季，緯穎的 EPS 達到 18.86 元，

這是創下同期新高，
累積 1 ~ 4 月月營收金額為 17.13 億元，年增 2.5%。

英業達(2356)

英業達(2356)是一家伺服器代工大廠，

主要客戶包括微軟和谷歌，

近期這兩家公司都擴大了 AI 伺服器相關訂單的釋出，

這有望進一步推升英業達(2356)的業務表現，

並且將投入 3,125 萬美元在泰國設置新廠生產伺服器產品，

預計 2024 年下半開始量產。

英業達(2356)在 2023 年 Q1 的營運概況，
PC出貨動能相對走衰，然而在  AI 伺服器需求的支撐下，
公司本業收入仍回穩，

可惜的是升息帶來的壓力使業外轉虧，

讓公司第一季每股盈餘為 0.25 元，是近七年來單季低點。

英業達(2356) 累積 1~4 月月營收金額為 1,570 億元，年減少 9.2%。

台積電(2330)

台積電(2330) 4 月營收月增 1.7%，終止了連續兩個月的下降。

累計前 4 月營收約為 6,565 億元，較去年同期減少了 1.1%，

而隨著對先進半導體晶片的需求增加，

加上半導體供應鏈庫存水平預計將恢復到正常季節性水準，

這將有助於台積電(2330)在下半年營收成長，

目前  AI 的成長趨勢不變，這將帶動 HPC 相關晶片的成長。

HPC 處理器需要使用先進製程和先進封裝，

這兩項都是台積電(2330)的強項，領先同業，

因此未來幾年的營收年複合成長率可望達到 15% 至 20% 的目標，

長期毛利率可達 53% 以上。

結論

AI 是未來的趨勢，許多公司都致力於投入研發相關技術及產品，

但是要注意的是，AI市場雖然有潛力，但也有很多競爭者，

進入市場的門檻也不低。

因此需要特別留意公司的產品和服務是否有競爭力，

以及公司的營收來源是否主要來自 AI 相關產品。

此外，股價的高低也是投資者需要注意的重點。

當市場熱度高時，許多投資者可能會跟風買入 AI概念股，

但是要注意是否已經處於高位，否則買進時可能會被套牢，

不是所有跟 AI 沾上一點邊的公司，都是 AI 概念股，

還是透過研究和評估公司的基本面，避免因跟風而導致投資損失。

文章中的資料來源是 高股息APP：https://www.nstock.tw/rich_stock/

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